我保存了一些由python代码生成的数据。使用以下命令将它们保存为Excel格式（.csv

with open(path + '/data_Sevol.csv', 'w', newline='') as csvfile:
     fieldnames = ['Sevol']
     writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
     writer.writeheader()
     for i in range(len(Sevol)):
         writer.writerow({'Sevol': Sevol[i]})

并具有以下格式（100行× 1列）：
1、2、3、4、5
6、7、8、9、1
2、3、4、5、6
...
7、8、9、1、2
在jupyter的另一个笔记本里我把这个文件叫做
data_Sevol = pd.read_csv(path + str("\\") + str("data_Sevol.csv"))
而且读得没错但我不确定如何从它调用特定的行或列。当我这样做时，例如，data_Sevol[0]或data_Sevol[1]，认为程序将返回文件的第0行或第1行，jupyter打印以下错误：

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
Input In [27], in <cell line: 1>()
----> 1 data_robs[0]

File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:3505, in DataFrame.__getitem__(self, key)
   3503 if self.columns.nlevels > 1:
   3504     return self._getitem_multilevel(key)
-> 3505 indexer = self.columns.get_loc(key)
   3506 if is_integer(indexer):
   3507     indexer = [indexer]

File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3623, in Index.get_loc(self, key, method, tolerance)
   3621     return self._engine.get_loc(casted_key)
   3622 except KeyError as err:
-> 3623     raise KeyError(key) from err
   3624 except TypeError:
   3625     # If we have a listlike key, _check_indexing_error will raise
   3626     #  InvalidIndexError. Otherwise we fall through and re-raise
   3627     #  the TypeError.
   3628     self._check_indexing_error(key)

KeyError: 0