如果无法修复csv中的输入数据，则可以在阅读csv文件后重命名标题：

df = pd.read_csv("USDJPY_m1_BidAndAsk.csv")
new_headers = ["Date", "Time", "OpenBid", "HighBid", ...]  # Complete with all your header names
df.columns = new_headers

如果标题比数据列少，最后几列将没有标题，但 Dataframe 的开头现在将正确对齐。

问题是你的标题和数据不匹配。在标题中，名称比列少。Pandas假设头名称是最后一列的，因此前几列未命名。然后这些列变成MultiIndex（您可能还不想处理这个问题）。
假设您希望在前几列中使用这些名称。您可以使用df = pd.read_csv("USDJPY_m1_BidAndAsk.csv", usecols=[0,1,2,3,4,5,6,7,9,10])来实现这一点，但是这非常麻烦，并且不会加载最后一列。
另一种方法是自己指定头。一种方法是

df = pd.read_csv(
    "USDJPY_m1_BidAndAsk.csv",
    header = 0,
    names = ["date","time","col1","col2",...,"last_col"]
)

如果你不需要所有的列，也许可以结合使用usecols。请确保指定的列名数与要导入的列名数完全相同。
然而，当你实际修复你的输入数据时，你会更好。