csv Pandas中的前置数据

acruukt9 于 12个月前发布在其他

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我正在做一个网站，将允许您在Twitter上其他的消息。每条消息都将在csv文件中包含其tweet。我将遍历csv文件，找到给定消息的所有tweet，并将它们排列成一个列表。
问题是，当我循环数据时，最早的tweet（文件最开始的tweet）将首先出现在列表中。有没有一种方法可以从下到上遍历pandas DataFrame，或者在追加tweet时将它们追加到文件的开头？下面是我的代码：

current_message_name = 'Draft Message' # This is the name of the message the user is veiwing right now.

tweets = []
df = pd.read_csv('data/tweets.csv')

for index, row in df.iterrows():
    tweets.append({
    'poster':f'{row["poster"]}',
    'date':f'{row["date"]}',
    'message':f'{row["message"]}',
 })

csv

来源：https://stackoverflow.com/questions/76908087/prepending-data-in-pandas

2条答案

按热度按时间

nafvub8i1#

尽量不要循环使用pandas。（ref：Does pandas iterrows have performance issues?）
如果需要字典列表，请使用to_dict。

tweets = df.iloc[::-1][['poster', 'date', 'message']].to_dict(orient='records')

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ubbxdtey2#

以下是你如何处理它：

current_message_name = 'Draft Message'
tweets = []
df = pd.read_csv('data/tweets.csv')

# Reversing the DataFrame
df = df.iloc[::-1]

for index, row in df.iterrows():
    tweets.append({
        'poster':f'{row["poster"]}',
        'date':f'{row["date"]}',
        'message':f'{row["message"]}',
    })

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