csv 从Excel阅读数据到Python列表字典

a7qyws3x 于 12个月前发布在 Python

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我有一个Excel文件中的数据集，其结构如下

col1   col2   col3   col4
              a1      a2     a3
row2  label  100     200    300
row3  label  300     400    500

我想解析数据，以便创建以下字典：

{'a1': [100, 300], 'a2': [200, 400], 'a3': [300, 500]}

我看过使用csv.writer和pandas。我看不出前者是怎么可能的（我参考了这个thread），所以我尝试了后者如下：

xls = ExcelFile('1.xlsx') 
df = xls.parse
dict = df.to_dict()

这是我得到的：

{'Unnamed: 0': {0: 'label', 1: 'label'}, 'a1': {0: 100, 1: 300}, 'a2': {0: 200, 1: 400}, 'a3': {0: 300, 1: 500}}

我可以将嵌套字典更改为列表（或者元组）并删除索引号吗？我想这会让我接近我所追求的。或者，也许我需要一个多步骤的过程。我很感激我可以将数据存储在json中，这样会容易得多，但它经常被手动更新，json在这方面不太合适。

1条答案

假设您的数据以上面提到的格式保存在csv文件中，这将实现您想要的功能：

qwe = pd.read_csv(file_path).to_dict('list')
qwe.pop('Unnamed: 0')
qwe

输出量：

{'a1': [100, 300], 'a2': [200, 400], 'a3': [300, 500]}