在 Dataframe 上使用转置后,总是有一个额外的行作为初始 Dataframe 索引的余数,例如:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'fruit':['apple','banana'],'number':[3,5]})
df
fruit number
0 apple 3
1 banana 5
df.transpose()
0 1
fruit apple banana
number 3 5
即使我没有索引:
df.reset_index(drop = True, inplace = True)
df
fruit number
0 apple 3
1 banana 5
df.transpose()
0 1
fruit apple banana
number 3 5
问题是,当我将dataframe保存到csv文件时:
df.to_csv(f)
这额外的一行停留在顶部,我必须手动删除它每一次。
这也不起作用:
df.to_csv(f, index = None)
因为旧索引不再被视为索引(只是另一行...)。
它也发生在当我转置其他方式,我得到了一个额外的列,我不能删除。
有什么建议吗?
3条答案
按热度按时间pcrecxhr1#
我也遇到了同样的问题,我在做
transpose
之前通过重置索引解决了这个问题。df.set_index('fruit').transpose()
:df.set_index('fruit').transpose()
给出:tyg4sfes2#
与其删除多余的索引,为什么不尝试设置所需的新索引,然后使用切片呢?
步骤1:设置所需的新索引:
df.columns = df.iloc[0]
步骤2:创建一个新 Dataframe ,删除多余的行。
df_new = df[1:]
6uxekuva3#
如果您不希望其中一列保持索引(特别是如果您使用的是较大的数据集),并且希望具有数值索引,则可以使用此方法: