csv 如何在Pandas中移除transpose()后的额外行(或列)

ogq8wdun 于 12个月前发布在其他

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在 Dataframe 上使用转置后，总是有一个额外的行作为初始 Dataframe 索引的余数，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'fruit':['apple','banana'],'number':[3,5]})
df
    fruit  number
0   apple       3
1  banana       5
df.transpose()
        0       1
fruit   apple  banana
number      3       5

即使我没有索引：

df.reset_index(drop = True, inplace = True)
df
    fruit  number
0   apple       3
1  banana       5

df.transpose()
        0       1
fruit   apple  banana
number      3       5

问题是，当我将dataframe保存到csv文件时：

df.to_csv(f)

这额外的一行停留在顶部，我必须手动删除它每一次。
这也不起作用：

df.to_csv(f, index = None)

因为旧索引不再被视为索引（只是另一行...）。
它也发生在当我转置其他方式，我得到了一个额外的列，我不能删除。
有什么建议吗？

csv

来源：https://stackoverflow.com/questions/38148877/how-to-remove-the-extra-row-or-column-after-transpose-in-pandas

3条答案

按热度按时间

pcrecxhr1#

我也遇到了同样的问题，我在做transpose之前通过重置索引解决了这个问题。df.set_index('fruit').transpose()：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'fruit':['apple','banana'],'number':[3,5]})
df
    fruit   number
0   apple   3
1   banana  5

df.set_index('fruit').transpose()给出：

fruit   apple   banana
number  3       5

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tyg4sfes2#

与其删除多余的索引，为什么不尝试设置所需的新索引，然后使用切片呢？
步骤1：设置所需的新索引：
df.columns = df.iloc[0]
步骤2：创建一个新 Dataframe ，删除多余的行。
df_new = df[1:]

赞(0）回复(0）举报 12个月前

6uxekuva3#

如果您不希望其中一列保持索引（特别是如果您使用的是较大的数据集），并且希望具有数值索引，则可以使用此方法：

#Create df
df = pd.DataFrame({'fruit':['apple','banana'],'number':[3,5]})
#Set the first column as the index + transpose it
df = df.set_index(df.columns[0]).transpose()
#Rename the index with the name of your first column + reset index
df = df.rename_axis("fruit").reset_index()
#Remove the index name
df = df.rename_axis(None, axis = 1)

#Result
    fruit  apple  banana
0  number      3       5

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