csv Wordcloud Python使用generate_from_frequencies

oknwwptz 于 12个月前发布在 Python

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我试图从CSV文件创建一个WordCloud。例如，csv文件具有以下结构：

a,1
b,2
c,4
j,20

它有更多的行，或多或少1800。第一列有字符串值（名称），第二列有它们各自的频率（int）。然后，读取文件，并将键，值行存储在字典（d）中，因为稍后我们将使用它来绘制wordcloud：

reader = csv.reader(open('namesDFtoCSV', 'r',newline='\n'))
d = {}
for k,v in reader:
    d[k] = v

一旦我们有了字典中的所有值，我试着绘制单词云：

#Generating wordcloud. Relative scaling value is to adjust the importance of a frequency word.
#See documentation: https://github.com/amueller/word_cloud/blob/master/wordcloud/wordcloud.py
    wordcloud = WordCloud(width=900,height=500, max_words=1628,relative_scaling=1,normalize_plurals=False).generate_from_frequencies(d)
    plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
    plt.axis("off")
    plt.show()
But an error is thrown:

    Traceback (most recent call last):
    File ".........../script.py", line 19, in <module>
    wordcloud = WordCloud(width=900,height=500, max_words=1628,relative_scaling=1,normalize_plurals=False).generate_from_frequencies(d)
    File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/wordcloud/wordcloud.py", line  360, in generate_from_frequencies
    for word, freq in frequencies]
    File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/wordcloud/wordcloud.py", line 360, in <listcomp>
    for word, freq in frequencies]
    TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'float

最后，文档说：

def generate_from_frequencies(self, frequencies, max_font_size=None):
    """Create a word_cloud from words and frequencies.
    Parameters
    ----------
    frequencies : dict from string to float
        A contains words and associated frequency.
    max_font_size : int
        Use this font-size instead of self.max_font_size
    Returns
    -------
    self

所以，我不明白为什么是trowing我这个错误，如果我满足了功能的要求。我希望有人能帮助我，谢谢。

注意

使用WorldCloud 1.3.1

csv

来源：https://stackoverflow.com/questions/43043437/wordcloud-python-with-generate-from-frequencies

2条答案

按热度按时间

vsikbqxv1#

这是因为字典中的值是字符串，而wordcloud需要整数或浮点数。
在我运行你的代码，然后检查你的字典d后，我得到以下结果。

In [12]: d

Out[12]: {'a': '1', 'b': '2', 'c': '4', 'j': '20'}

注意数字周围的' '意味着这些实际上是字符串。
解决这个问题的一个简单方法是在FOR循环中将v转换为int，如下所示：

d[k] = int(v)

我说这是黑客，因为它将工作在整数，但如果你有浮点数在您的输入，那么它可能会导致问题。
此外，Python错误可能很难阅读。上面的错误可以解释为

script.py", line 19

TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'float

“我的文件第19行或之前有一个类型错误。让我看看我的数据类型，看看字符串和浮点数之间是否有任何不匹配......”
下面的代码适合我：

import csv
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

reader = csv.reader(open('namesDFtoCSV', 'r',newline='\n'))
d = {}
for k,v in reader:
    d[k] = int(v)

#Generating wordcloud. Relative scaling value is to adjust the importance of a frequency word.
#See documentation: https://github.com/amueller/word_cloud/blob/master/wordcloud/wordcloud.py
wordcloud = WordCloud(width=900,height=500, max_words=1628,relative_scaling=1,normalize_plurals=False).generate_from_frequencies(d)

plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

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juzqafwq2#

# LEARNER CODE START HERE
file_c=""
for index, char in enumerate(file_contents):
    if(char.isalpha()==True or char.isspace()):
        file_c+=char
file_c=file_c.split()
file_w=[]
for word in file_c:
    if word.lower() not in uninteresting_words and word.isalpha()==True:
    file_w.append(word)
frequency={}
for word in file_w:
    if word.lower() not in frequency:
        frequency[word.lower()]=1
    else:
        frequency[word.lower()]+=1
#wordcloud
cloud = wordcloud.WordCloud()
cloud.generate_from_frequencies(frequency)
return cloud.to_array()

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csv Wordcloud Python使用generate_from_frequencies

2条答案

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