嗨，我正在构建一个工具，从Yfinance下载股票数据，我想下载历史数据一次，将其保存到VS文件中的一个目录，然后每天只需添加最后一个交易日（一行）并重新保存它。问题是，csv文件从头开始覆盖，所以如果我只提供最后一个交易日下载，这将是所有的行，我将结束与每个符号。我使用的代码分为两部分。首先在pandas中创建dataframe，然后保存它，其中包括我所有的新功能，然后从保存的目录中获取我想要的任何其他项目中的数据框。我还有第二个问题，关于这是否是使用csv文件和pandas dataframe而不是sqlite数据库的好做法，以及不同方法之间的优缺点。
第1部分创建目录和csv文件

import yfinance as yf
import os
import pandas as pd

with open(r'C:\zPythonFilesDir\yfinance\symbolstest.csv') as f:
    lines = f.read().splitlines()
    #print(lines)
    for symbol in lines:
        print(symbol)
        data = yf.download(symbol, start="2023-07-01", end="2023-07-30")
        #print(data)
        data.to_csv(r'C:\zPythonFilesDir\yfinance\datasetstest\{}.csv'.format(symbol))

for filename in os.listdir(r'C:\zPythonFilesDir\yfinance\datasetstest'):
    #print(filename)
    symbol = filename.split(".")[0]
    print(symbol)
    df = pd.read_csv(r'C:\zPythonFilesDir\yfinance\datasetstest/{}'.format(filename))
    # new columns and functions here
    x = 2 * round(df['High'],2)
    df['new_val'] = x
    # write new datasets with functions columns in different directory
    df.to_csv(r'C:\zPythonFilesDir\yfinance\newdatasetstest\{}.csv'.format(symbol))
    print(df)

第2部分从csv文件中获取数据

import os
import pandas as pd

for filename in os.listdir(r'C:\zPythonFilesDir\yfinance\newdatasetstest'):
    #print(filename)
    symbol = filename.split(".")[0]
    print(symbol)
    df1= pd.read_csv(r'C:\zPythonFilesDir\yfinance\newdatasetstest/{}'.format(filename))
    print(df1)

df2 = pd.read_csv(r'C:\zPythonFilesDir\yfinance\newdatasetstest/AAPL.csv')
print(df2)

symbolstest.csv具有感兴趣的符号