在pandas中阅读带引号的csv文件时出错

68bkxrlz 于 11个月前发布在其他

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我正在尝试使用pandas读取一个csv文件，其中包含以下行：

df = pd.read_csv('BLOCKS-0-100000.csv', header=0, sep=',', quotechar='"')

问题是我在其中一个记录中有这个值：

"[\"0x27d49d2c20203f4e6332d75898dc96f10db405951df6b5bcd8b8246087b4b382,0x26870f44764828d6bad7ce106c98bc5231dfd3e0d88607b9cd31927a6c0bf811\"]"

我嵌套了引号，pandas给了我以下错误：
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 13 fields in line 577, saw 14
我也试过：

df = pd.read_csv('BLOCKS-0-100000.csv', header=0, sep=',', quoting=csv.QUOTE_NONE)

有没有办法在不修改文件的情况下调试它？
提前多谢了。

1条答案

可以使用read_csv函数的escapechar关键字参数：

df = pd.read_csv('BLOCKS-0-100000.csv', header=0, sep=',', quotechar='"', escapechar='\\')

这将转义前面有\的quotechar，因此将适用于您的输入，因为您有两个\"。