我可以对两个正弦波（比如频率1和10）的相加进行傅立叶变换。我将其转换成频率-幅值图，通过使用从持续时间和采样数量计算的采样频率。
我在1和10得到两个明显的亮点，正如预期的，但在0也有这个巨大的尖峰，我无法解释。
生成的代码将正弦波加在一起以创建信号：

const INPUT_NUM_SAMPLES = 1 << 10
const INPUT_DURATION = 10
INPUT_FREQS := []float64{1, 10}

fftInput := make([]complex128, INPUT_NUM_SAMPLES)
for _, freq := range INPUT_FREQS {
    for i := range fftInput {
        inputPoint := float64(i) / float64(INPUT_NUM_SAMPLES) * INPUT_DURATION
        fftInput[i] += complex(inputPoint, math.Cos(inputPoint*freq*math.Pi*2))
    }
}

执行傅立叶变换的代码：

fftOutput := fourier.NewCmplxFFT(INPUT_NUM_SAMPLES).Coefficients(make([]complex128, len(fftInput)), fftInput)

生成频率-幅度图的代码

R := float64(INPUT_NUM_SAMPLES) / float64(INPUT_DURATION)
fmt.Printf("Sampling frequency: %f\n", R)
freqMag := make([]complex128, len(fftOutput))
for index, value := range fftOutput {
    freqMag[index] = complex((float64(index)/INPUT_NUM_SAMPLES)*R, math.Sqrt(real(value)*real(value)+imag(value)*imag(value)))
}

频率-幅度图（省略另一半对称）：x1c 0d1x信号图：

我试过几件事，包括：
1.使用不同的FFT库
1.反转输入的真实的部和虚部，奇怪的是，这似乎没有任何区别。我预计在1和10处会有两个光点，这将是它（不算对称性，输出的另一边已经从图中省略了）