我有一个六列的DataFrame：Age、Gender、Education Level、Job Title、Years of Experience和Salary。此外，我还有四个技能集列：Programming skills、Microsoft Office、Web development和Sales management，每个技能等级标记为10。我想在DataFrame中添加一个新列，它表示每个人的平均技能水平。
我正在寻找一种方法，根据技能集列中的值计算平均技能水平，并将计算出的平均值作为新列添加到DataFrame中。
下面是我的DataFrame的一个示例和我到目前为止尝试过的代码：

import pandas as pd

data = {
    'Age': [30, 25, 35],
    'Gender': ['Male', 'Female', 'Male'],
    'Education Level': ['Bachelor', 'Master', 'Ph.D.'],
    'Job Title': ['Engineer', 'Manager', 'Analyst'],
    'Years of Experience': [5, 8, 3],
    'Salary': [60000, 80000, 55000],
    'Programming skills': [8, 7, 6],
    'Microsoft Office': [9, 8, 7],
    'Web development': [6, 5, 7],
    'Sales management': [7, 8, 6]
}

df = pd.DataFrame(data)

# Calculate and add the average skill level column here