pandas 如何用数据集中的中位数替换NaN值

hrysbysz 于 2023-09-29 发布在其他

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我有一个缺失值的数据集，我确定解决这个问题的最佳方法是找到行的中位数，并用中位数替换NaN值。但是，代码运行，但值不会被替换。

medianinf= inflation_data.iloc[:, 4:-1].median(axis=1)
filledinfdata= inflation_data.replace(to_replace= np.nan, value= medianinf)

medianinf= inflation_data.iloc[:, 4:-1].median(axis=1)
filled_inf_data=inflation_data.fillna(medianinf)

我尝试了这两个代码，每一行都产生了一个中值，但是数据集中的Nan值没有被替换

1条答案

对于指定的列...

for i in range(len(inflation_data)):
    inflation_data.iloc[i] = inflation_data.iloc[i].fillna(inflation_data.iloc[i,4:-1].median())

如果所有列都是数字...

for i in range(len(inflation_data)):
    inflation_data.iloc[i] = inflation_data.iloc[i].fillna(inflation_data.iloc[i].median())