pandas df列中的多个值并对另一列值求和

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数据类型：

Person          Time
1     person1               20
2     person1;person2       60
3     person2;person3       100

我有一个计算单个值的代码：

df['Person'].str.split(";", expand=True).stack().value_counts()

然而，我想更进一步，总结df中每个Person的所有Time值。输出应为：

person1 - 80
person2 - 160
person3 - 100

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/77171827/multiple-values-in-pandas-df-column-and-sum-another-column-values

1条答案

按热度按时间

but5z9lq1#

使用DataFrame.explode，按拆分值重新分配列Person，并聚合sum：

out = (df.assign(Person=df['Person'].str.split(";"))
         .explode('Person')
         .groupby('Person', as_index=False)
         .sum())
print (out)
    Person  Time
0  person1    80
1  person2   160
2  person3   100

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