设置新数据框列的值：
df.loc[df["Measure] == metric.label, "source_data_url"] = metric.source_data_url现在（从Pandas版本2.1.0开始）给出了一个警告，
FutureWarning:
Setting an item of incompatible dtype is deprecated and will raise in a future error of pandas. Value ' metric_3' has dtype incompatible with float64, please explicitly cast to a compatible dtype
first.Pandas文档讨论了如何为Series解决这个问题，但并不清楚如何迭代地解决这个问题（上面的行在指标上的循环中被调用，并且它是给出警告的最终指标）。如何做到这一点？
1条答案
按热度按时间qij5mzcb1#
我也有同样的问题。我的直觉是，当你第一次给列
source_data_url赋值时，这个列还不存在，所以pandas创建了一个列source_data_url，并给它的所有元素赋值NaN。这使得Pandas认为列的dtype是float64。然后它提出了这个警告。我的解决方案是用一些默认值创建列，例如。空字符串，在向其添加值之前：
df["source_data_url"] = ""或者
None似乎也可以工作：df["source_data_url"] = None