如何更改多个pandas dataframe列中的值？

wfypjpf4 于 2023-09-29 发布在其他

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假设我有一个像this这样的 Dataframe 。
我想对“cholesterol”和“gluc”列中的数据进行标准化，这样如果值为1，那么它就变成0，如果它大于1，那么它就变成1（基本上0总是好的，1总是坏的）。我可以用np.where()分别对每一列执行此操作，但我很好奇是否有一种方法可以用一个命令更改这两列，但我在网上没有找到任何相关的东西。
我可以先用df.loc[:, ['cholesterol', 'gluc']]对列进行切片，这将创建两个列的视图。有没有一种方法可以用一个命令来更改这个视图，或者我仍然需要单独更改每个列？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/77167097/how-to-change-values-in-multiple-pandas-dataframe-columns

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cclgggtu1#

试试这样：

df.loc[:, ['cholesterol', 'gluc']] = np.where(df.loc[:, ['cholesterol', 'gluc']] > 1, 1, 0)

赞(0）回复(0）举报 2023-09-29

xsuvu9jc2#

我想你可以用sklearn库中的binarize函数来实现。不是一句话，而是差不多
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.binarize.html#sklearn.preprocessing.binarize
应该是这样的

from sklearn.preprocessing import binarize
binarizer = preprocessing.Binarizer(0.0).fit(df)
output = binarizer.transform(X)

更多信息这里
https://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html#preprocessing-binarization

赞(0）回复(0）举报 2023-09-29

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