我想用pandas resample重新采样一个时间序列索引。在我的例子中，我用总周期除以间隔的数量来得到步长。有时候我会犯错误：

ValueError: Invalid frequency: 65.117651L

下面我展示了索引和错误。您可以重现错误：

pd.DataFrame(index=index).resample('65.117651L')
...
ValueError: Invalid frequency: 65.117651L

如果我稍微修改频率，ValueError就会消失。
有什么想法吗？
该指数为：

index = DatetimeIndex(['2023-09-14 10:41:11.816999936',
               '2023-09-14 10:41:12.002000128',
               '2023-09-14 10:41:12.101999872',
               '2023-09-14 10:41:12.112999936',
               '2023-09-14 10:41:12.210000128',
               '2023-09-14 10:41:12.308999936',
               '2023-09-14 10:41:12.311000064',
               '2023-09-14 10:41:12.408999936',
                  '2023-09-14 10:41:12.424000',
               '2023-09-14 10:41:12.523000064',
                  '2023-09-14 10:41:12.828000',
               '2023-09-14 10:41:12.829999872',
                  '2023-09-14 10:41:12.924000'],
              dtype='datetime64[ns]', name='TS', freq=None)