使用切片选择所需的零件：

df[:-m]

如果你想删除一些中间的行，你可以使用drop：

df.drop(df.index[3:5])

一个例子，你想删除的范围是x和y之间的索引，我已经设置为0和10
仅选择0到10之间的位置，以查看要在删除之前确认的行

x=0 # could change x and y to a start and end date
y=10 
df.loc[x:y]

选择索引

df.loc[x:y].index

因此要从 Dataframe 中删除选择

df.drop(df.loc[x:y].index, inplace=True)

这应该工作

df.head(len(df) - m)

我会使用iloc方法，它使用数据集中的行/列的位置，而不是实际的索引。因此，要删除最后的m行，您可以用途：

df.iloc[:-m]