Pandas使用字符串值填充NaN值并保持None值相同[重复]

dm7nw8vv 于 2023-09-29 发布在其他

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pandas: fillna(method="pad") "NaN" values but not "None"（2个答案）
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我有一个混合数据类型的数据框。我想填充NaN值，但保持None值不变。
我尝试使用pandas中的fillna（）方法，但该函数同时填充NaN和None值。我想用一个特定的字符串值来填充NaN，比如'x'，而不是数字。并保持None值相同。

For example:
   A     B     C
0  12    0    None
1  None  NaN  None
2  NaN   9.8  1
3  0     NaN  1

Expected:
   A     B     C
0  12    0    None
1  None  x    None
2  x     9.8  1
3  0     x    1

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/77140616/pandas-filling-nan-values-with-a-string-value-and-keeping-none-values-as-the-sam

2条答案

按热度按时间

yvgpqqbh1#

df = pd.DataFrame([[None, 3], ["", np.nan]]) #created a dummy dataframe with these values

然后使用下面的代码段将None更改为'None'（一个字符串），然后用您想要替换的任何值替换NA。
最后将其转换回None（不是字符串）

df.replace({None:'None'}).fillna("x").replace({'None':None})

结果如下所示

0 None  3.0 
1       x

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6ss1mwsb2#

如果df是您的 Dataframe ：

df = df.replace({None:'None'}).fillna('x')

在第一步中，您将用字符串'None'替换None，然后在第二步中，您将用字符串'x'填充NaN。
如果NaN也被标识为None，请尝试：

import numpy as np
df = df.replace({np.nan: 'x'})

Replacing Pandas or Numpy Nan with a None to use with MysqlDB

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Pandas使用字符串值填充NaN值并保持None值相同[重复]

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