我正在使用pandas和xlsxwriter在AWS lambda中创建Excel报表。我一直有一个问题，当创建一个60MB区域的相当大的Excel文件时，磁盘空间会被填满，但有512MB的磁盘空间可用。
我一直在试图弄清楚这是什么以及为什么会发生这种情况，我遇到了一个看起来很有前途的属性，我可以通过，constant_memory，所以我尝试使用以下代码：

with pd.ExcelWriter(output, options={"constant_memory": True}) as writer:

看起来这实际上确保了我的lambda一致地运行到完成，如果我删除它，它就不再这样做了，但问题是我得到了以下警告：

FutureWarning: Use of **kwargs is deprecated, use engine_kwargs instead.
    with pd.ExcelWriter(output, options={"constant_memory": True}) as writer:

然后我读了一篇关于SO的文章，我认为这是由xlsxwriter的作者写的，建议这个属性在使用pandas时实际上不起作用。这一点很明显，因为我只得到了Excel报告的第一列和360000行中的最后一行。我很困惑，传递这个是如何确保我的lambda完成0的？为什么如果我不传递它，那么我的lambda就会耗尽磁盘空间？
第二个奇怪的事情是pandas的文档根本没有提到任何称为options的参数，如果我尝试使用engine_kwargs传递constant_memory：

with pd.ExcelWriter(output, engine_kwargs={'constant_memory': True}) as writer:

我得到以下错误：

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'constant_memory'

我希望更熟悉xlsxwriter的人能帮助我理解这几点。
xlsxwriter的文档还提到了一个属性in_memory，它似乎可以解决我的问题，但我无法将其传递给pd.ExcelWriter：

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'in_memory'

**编辑：传递in_memory确实解决了我遇到的问题，但我使用kwargs options传递它时收到了一个弃用警告。

with pd.ExcelWriter(output, options={"in_memory": True}) as writer:

FutureWarning: Use of **kwargs is deprecated, use engine_kwargs instead.
    with pd.ExcelWriter(output, options={"in_memory": True}) as writer:

如何使用pandas将此属性传递给xlsxwriter而不会收到弃用警告，因为它似乎可以解决我的问题？