简单地从pandas.Series中减去标量值，对于数值列，pandas将自动广播标量值并从列中的每个元素中减去它。举例来说-

df['hb'] - 5 #Where `df` is your dataframe.

演示-

In [43]: df
Out[43]:
  name  age  hb
0  ali   34  14
1  jex   16  13
2  aja   24  16
3  joy   23  12

In [44]: df['hb'] - 5
Out[44]:
0     9
1     8
2    11
3     7
Name: hb, dtype: int64

如果您正在使用此：

df['hb'] - 5

您将得到一个新的单列。但是如果你想保留剩下的部分，那么你必须用途：

df['hb'] -= 5

您也可以使用pandas.apply函数来实现这一点
df.loc[:, "hb"] = df["hb"].apply(lambda x: x - 5)

如果你想把这个减法保存在你的DataFrame中，避免使用旧的SettingWithCopyWarning，使用loc：

df.loc["hb"] -= 5

重要的是，如果需要使用多个条件来选择一个值范围，请将两者都放入loc调用中（链接不适用于此）：

df.loc[df.age==34,"hb"] -= 5

试试这个：

df["hb"] - 5

df["hb"]将选择hb列并从中减去5

eval允许您将新值直接分配给现有列hb：

In [6]: df.eval("hb = hb - 5", inplace=True)

In [7]: df
Out[7]: 
  name  age  hb
0  ali   34   9
1  jex   16   8
2  aja   24  11
3  joy   23   7

由于inplace=True，因此不需要将其分配回df。