我有一组数据，日期格式为：d-m-y。下面是我的原始CSV数据的示例：
| 日期（日/月/年）|横断|
| --|--|
| 23年1月2日|杂货|
| 23年3月2日|晚餐|
| 23年5月2日|午餐|
| 23年5月2日|茶|
| ......这是什么？|......这是什么？|
| 25/2/23|运输|
| 27/2/23|运输|
| ......这是什么？|......这是什么？|
我使用以下代码将我的'Date'从Object转换为datetime 64：df.Date= df['Date'].astype（'datetime64 [ns]'）
在检查dtype时，我可以确认数据类型已经转换为datetime 64 [ns]。

面临的问题：

| 日期（年月日）|横断|
| --|--|
| 2023-01-02 2023-01-02|杂货|
| 2023-03-02|晚餐|
| 2023-05-02 2023-05-02|午餐|
| 2023-01-02 2023-01-02|茶|
| ......这是什么？|......这是什么？|
| 2023-02-25 2023-02-25 2023-02-25|运输|
| 2023-02-27 2023-02-27|运输|
| ......这是什么？|......这是什么？|
请注意数据是如何被误解的。一位数的日期，如1日，3日，5日已被解释为月份。从2023年2月1日改为2023年1月2日。但一旦日期进入两位数，就不会被曲解了。2023年2月25日在两个表中相同。
希望有人有办法解决这个问题。非常感谢您的帮助！！先谢谢你！！