您应该利用Pandas的工具专门清理数据。我们可以nullify你不想要的数字，然后forward-fill一个值并回填，例如：

df = pd.DataFrame([lst])

df.where(df > 0).ffill(limit=1, axis=1).bfill(limit=1, axis=1).astype('int')

0     1     2     3     4     5     6     7     8
0  2022  2022  2022  2023  2023  2023  2024  2024  2024

原因是你操纵同一个列表。您可以创建一个新的并更新。

copied_lst = lst.copy()
for i in range(len(lst) - 1):
    if lst[i] > 0:
        copied_lst[i - 1] = lst[i]
        copied_lst[i + 1] = lst[i]

你的情况是if lst[i] > 0:。在它遇到第一个2022之后，这总是正确的，因为你遇到了lst[i + 1] = lst[i]。当你递增i并到达下一个元素时，2022将在那里，你将继续做同样的事情，直到你到达列表的末尾。
每次出现匹配时，都需要跳过一个索引。使用for很难做到这一点，但可以使用while：

i = 1

while i < len(lst) - 1:
    if lst[i] > 0:
        lst[i - 1] = lst[i]
        lst[i + 1] = lst[i]
        i += 1
    i += 1