如何计算Pandas每天52周的高/低？

klh5stk1 于 2023-09-29 发布在其他

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我有一个带有典型OHLC值的简单数据框。我想从它计算每日52周的高/低（或其他时间范围），并将结果放入数据框，以便我可以跟踪所有记录高/低的每日运动。
例如，如果时间范围仅为3天，则3天的最高/最低值为：（三天最高：最近3天内的最大“高”值）

Out[21]: 
             Open   High    Low  Close    Volume  3-Day-High 3-Day-Low 
Date                                                       
2015-07-01  273.6  273.6  273.6  273.6         0       273.6     273.6
2015-07-02  276.0  276.0  267.0  268.6  15808300       276.0     267.0
2015-07-03  268.8  269.0  256.6  259.8  20255200       276.0     256.6
2015-07-06  261.0  261.8  223.0  235.0  53285100       276.0     223.0
2015-07-07  237.2  237.8  218.4  222.0  38001700       269.0     218.4
2015-07-08  207.0  219.4  196.0  203.4  48558100       261.8     196.0
2015-07-09  207.4  233.8  204.2  233.6  37835900       237.8     196.0
2015-07-10  235.4  244.8  233.8  239.2  23299900       244.8     196.0

有没有简单的方法可以做到这一点，以及如何做到？谢谢你们！

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/31978132/how-to-calculate-daily-52-weeks-high-low-in-pandas

4条答案

按热度按时间

ecbunoof1#

上面的方法在最新版本的python中已经被替换了，请使用下面的方法：Series.rolling（min_periods=1，window=252，center=False）.max（）

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2w2cym1i2#

你可以试试这个：

three_days=df.index[-3:]
maxHigh=max(df['High'][three_days])
minLow=min(df['Low'][three_days])

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u4vypkhs3#

last_working_days = 252
Year_min = df[:-last_working_days].Low.min()
Year_max = df[:-last_working_days].High.max()

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enxuqcxy4#

可以使用rolling_max和rolling_min：

>>> df["3-Day-High"] = pd.rolling_max(df.High, window=3, min_periods=1)
>>> df["3-Day-Low"] = pd.rolling_min(df.Low, window=3, min_periods=1)
>>> df
             Open   High    Low  Close    Volume  3-Day-High  3-Day-Low
Date                                                                   
2015-07-01  273.6  273.6  273.6  273.6         0       273.6      273.6
2015-07-02  276.0  276.0  267.0  268.6  15808300       276.0      267.0
2015-07-03  268.8  269.0  256.6  259.8  20255200       276.0      256.6
2015-07-06  261.0  261.8  223.0  235.0  53285100       276.0      223.0
2015-07-07  237.2  237.8  218.4  222.0  38001700       269.0      218.4
2015-07-08  207.0  219.4  196.0  203.4  48558100       261.8      196.0
2015-07-09  207.4  233.8  204.2  233.6  37835900       237.8      196.0
2015-07-10  235.4  244.8  233.8  239.2  23299900       244.8      196.0

请注意，与您的示例一致，它使用最后三个 * 记录的日期 *，而不管这些行之间的间隔大小（例如07-03和07-06之间）。

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