您需要的功能是在预览和最近已作出GA。它还支持Terraform Provider
参见https://databricks.com/blog/2022/06/21/build-reliable-production-data-and-ml-pipelines-with-git-support-for-databricks-workflows.html

仍然不可能将作业定义“原生”保存到Git中，但可以通过不同的方式完成：

• 使用Databricks Terraform提供程序的databricks_job资源（doc）。使用它的最大优点是它允许处理对其他资源的依赖关系，如现有集群，DLT管道等。但这需要熟悉地形。您还可以使用Terraform Exporter功能（doc）导出具有依赖关系的现有作业，并使用-match选项导出所选作业。
• 使用Databricks Asset Bundles -这是new Databricks CLI相对较新的功能，允许使用YAML文件描述作业和资源，然后部署到工作空间。请参阅product tour和DAIS 2023 presentation以了解更多详细信息。
• 从UI将Databricks Job定义导出为JSON，然后将该JSON定义与Databricks CLI或REST API一起使用。当您需要部署一个依赖于其他资源的作业时，此方法最为复杂，因此在您知道自己在做什么之前，不建议使用此方法。