我用模拟数据（高程）生成多个网格，作为其中的一部分，我从选择点添加或减去高程（根据与中心点的距离的函数）。我希望我修改数据的点序列（中心点）对于每个网格都是相同的，但它们在哪里并不重要，所以我只是从均匀分布中选择随机点。然而，即使有一组种子，我还是会得到不同的中心点序列？一定是一些简单的东西，我只是错过了，但我看不到。所以请帮帮忙？
配对代码示例：

import numpy as np

seed = 3;
rn_gen = np.random.default_rng(seed=seed);
size = 10

for grid in [1, 2]:
    center_x = rn_gen.integers(1, high=100, size = size, endpoint = True);
    center_y = rn_gen.integers(1, high=100, size = size, endpoint = True);
    print("x:", center_x, "y:", center_y);

我总是得到同样的答案：
x：[82 9 18 24 19 81 87 59 4 10] y：[34 44 63 48 27 16 70 74 4 12]
x：[46 40 89 52 43 44 67 59 18 74] y：电话：0755 - 86667087传真：0755 - 86667087
但为什么第二个x和y和第一个不一样呢
[P.S.实际上，这是在计算“区域”（网格节点ID的阵列）的函数内编写的，该函数被传递到处理修改该区域中的数据的不同函数），例如下面给出，如果函数推断出我的问题]。

import numpy as np

seed = 3;
rn_gen = np.random.default_rng(seed=seed);
size = 10

def function1(size):
    center_x = rn_gen.integers(1, high=100, size = size, endpoint = True);
    center_y = rn_gen.integers(1, high=100, size = size, endpoint = True);
    
    return (center_x, center_y)
    

for grid in [1, 2]:
    xs_ys = function1(size); 
    print(xs_ys);

输出=
（array（[82，9，18，24，19，81，87，59，4，10]，dtype=int64），array（[34，44，63，48，27，16，70，74，4，12]，dtype =int64））（array（[46，40，89，52，43，44，67，59，18，74]，dtype=int64），dtype=int64），array（[76，96，79，29，32，65，66，70，87，30]，dtype=int64））
谢谢你，谢谢
我尝试使用numpy的随机数生成器（uniform）重复生成相同的随机数序列，但由于某种原因，它不会生成相同的随机数序列，尽管我设置了一致的种子，我不确定我错在哪里？