python 圆/面片的着色交点

ss2ws0br 于 2023-09-29 发布在 Python

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下面的代码：

# in ipython notebook, enable inline plotting with:
# %pylab inline --no-import-all
import matplotlib.pyplot as plt

# create some circles
circle1 = plt.Circle((-.5,0), 1, color='r', alpha=.2)
circle2 = plt.Circle(( .5,0), 1, color='b', alpha=.2)

# add them to the plot (bad form to use ;, but saving space)
# and control the display a bit
ax = plt.gca()
ax.add_artist(circle1); ax.add_artist(circle2)
ax.set_xlim(-2, 2); ax.set_ylim(-2, 2)
ax.set_aspect('equal')

# display it
plt.plot()

生成以下图：

我想指定四个区域的颜色：（1）背景（当前为白色），（2和3）每个单独的事件（非重叠区域，当前为蓝色和红色），以及（4）交叉事件（当前混合为紫色）。例如，我可能会给它们涂上红色、绿色、蓝色、黄色，或者我可能会给予它们四个不同的、精确指定的灰度值（后者更有可能）。[颜色将根据基础数据的特征生成。]
我特别不想使用alpha混合来“推断”交叉点中的颜色。我需要显式地控制所有四个区域的颜色。
我可以想到几个策略来解决这个问题：

要求mpl提取组成三个不同颜色的图形区域的“原始”补丁对象（并对背景进行类似的操作），然后对它们进行着色。
给定圆，手动计算它们的交点并为交点着色（以某种方式）。

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/27947054/coloring-intersection-of-circles-patches

1条答案

按热度按时间

waxmsbnn1#

我不是100%确定，但我认为matplotlib没有相交多边形的功能。你可以使用shapely：

import shapely.geometry as sg
import matplotlib.pyplot as plt
import descartes

# create the circles with shapely
a = sg.Point(-.5,0).buffer(1.)
b = sg.Point(0.5,0).buffer(1.)

# compute the 3 parts
left = a.difference(b)
right = b.difference(a)
middle = a.intersection(b)

# use descartes to create the matplotlib patches
ax = plt.gca()
ax.add_patch(descartes.PolygonPatch(left, fc='b', ec='k', alpha=0.2))
ax.add_patch(descartes.PolygonPatch(right, fc='r', ec='k', alpha=0.2))
ax.add_patch(descartes.PolygonPatch(middle, fc='g', ec='k', alpha=0.2))

# control display
ax.set_xlim(-2, 2); ax.set_ylim(-2, 2)
ax.set_aspect('equal')
plt.show()

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