我有一个呼叫日志数据集，我需要做一个迭代计数，直到找到一个特定的值。
这个想法是回答这个问题“在看到这个特定值之前输入了多少条记录？在我的真实的数据中，这个问题的措辞是“在每个人接电话之前，我们给他们打了多少次电话？”“
我的数据将有3列：
1.电话号码
1.召集日期
1.有人回答吗？（此列是文本列，答案可以是YES、NO、留言机、语音邮件等）
下面是6行示例数据：
data <- data.frame(PhoneNum = c("1112223333","1112223333","1112223333","1112223334","1112223334","1112223334"),
Answered = c("Voice Mail", "Answering Machine", "Member Answered", "Voice Mail", "Answering Machine", "Member Answered"),
Date = Sys.Date() - 1:6)我试图做的是得到一个计数有多少次每个电话号码被称为之前，一个成员回答他们的电话。希望输出看起来像这样：
data <- data.frame(PhoneNum = c("1112223333","1112223333","1112223333","1112223334","1112223334","1112223334"),
Answered = c("Voice Mail", "Answering Machine", "Member Answered", "Voice Mail", "Answering Machine", "Member Answered"),
Date = Sys.Date() - 1:6,
CallAttempts = c("1", "2", "3", "1", "2", "3")) %>% filter(str_detect(Answered, "Answered"))但是我不想失去所有的其他行，如果我能避免它。
最好的情况是做我在这里所做的样本，并创建一个新的DF只有'回答'调用？
最后，我想确定1。总共进行了多少次呼叫尝试，2。有多少电话是以“印象”结束的（无论如何，一个成员会知道我们的公司打过电话，他们需要给我们回电话。我们的一些“已回答”值将是“坏号码”或者不能为成员留言），以及3.每个成员在接听电话之前尝试了多少次（需要获得每次接听的平均尝试次数）
1条答案
按热度按时间f87krz0w1#
已应答呼叫的df（以及该电话号码的呼叫编号）：（我假设Member Answer或Member Machine都应该被视为回答，基于片段“Answer”，但可以自由定义。
或者所有这些统计数据：