我有一个大的数据集，我需要从其他两个较小的数据集的信息完成。大型数据集就像

df_large <- data.frame(letters = letters[1:5],
                       numbers = 1:5,
                       client = c("client1", "client2", "client3", "client4", "client4"),
                       other = c("other1", "other2", "other1", "other4", "other4")
                       )

这将由来自其他两个较小数据集的信息完成，

df2 <- data.frame(numbers = 1:3,
                  info = c("info1", "info2", "info3"),
                  invoice = c(100, 150, 200))

和

df3 <- data.frame(letters = letters[4:5],
                  info = c("info4", "info5"),
                  product = c("phone", "laptop"))

我需要合并两个较小的数据集，并使用它们来完成最大数据集中的信息。问题是两个表的键不一样：一个具有变量numbers，另一个具有变量letters。所以我希望得到这样的结果：

# A tibble: 5 × 6
  letters numbers client  other  info  product
  <chr>     <int> <chr>   <chr>  <chr> <chr>  
1 a             1 client1 other1 info1    NA     
2 b             2 client2 other2 info2    NA     
3 c             3 client3 other1 info3    NA     
4 d             4 client4 other4 info4    phone  
5 e             5 client4 other4 info5    laptop

我尝试的是：首先，我执行了left_join(df_large, df2)，它工作得很好，并使用这两个表生成了预期的结果。然而，当加入第三个时，缺少一些信息：

test_table <- left_join(df_large, df2)  #this works well
result <- left_join(test_table, df3,
                    by = "letters")

上面的代码生成了一个表，其中df2和df3中的公共列被重命名为info.x和info.y，而不是合并，如下所示：

# A tibble: 5 × 8
  letters numbers client  other  info.x invoice info.y product
  <chr>     <int> <chr>   <chr>  <chr>    <dbl> <chr>  <chr>  
1 a             1 client1 other1 info1      100 NA     NA     
2 b             2 client2 other2 info2      150 NA     NA     
3 c             3 client3 other1 info3      200 NA     NA     
4 d             4 client4 other4 NA          NA info4  phone  
5 e             5 client4 other4 NA          NA info5  laptop

如何将公共列保留为公共列而不丢失任何信息？