R语言筛选具有相等值的列

eanckbw9 于 2023-10-13 发布在其他

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我想过滤一个框架，如果至少有两列的df是相等的，但在一个动态的方式。
假设下面的dataframe：

data.frame(Var1 = c(1,1,1,2,3,4,4),Var2=c(1,2,6,8,2,5,4),Var3=c(1,3,5,6,7,5,6))
  Var1 Var2 Var3
1    1    1    1
2    1    2    3
3    1    6    5
4    2    8    6
5    3    2    7
6    4    5    5
7    4    4    6

我想保留根本不相等的值，所以如果至少有2列与行相等，它们将被删除。最终结果应为：

Var1 Var2 Var3
2    1    2    3
3    1    6    5
4    2    8    6
5    3    2    7

由于我的框架中的列数应该增加，如果它是动态的，受到mutate（across（））语句的启发，那就更好了。
非常感谢

来源：https://stackoverflow.com/questions/77230282/filter-across-columns-with-equal-values

3条答案

按热度按时间

jmo0nnb31#

library(tidyverse) 

df %>% 
  rowwise() %>% 
  filter(n_distinct(c_across()) > 2)

# A tibble: 4 × 3
# Rowwise: 
   Var1  Var2  Var3
  <dbl> <dbl> <dbl>
1     1     2     3
2     1     6     5
3     2     8     6
4     3     2     7

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liwlm1x92#

使用dqr可以如下所示完成：

df |> dplyr::filter_all(dplyr::all_vars(. != dplyr::first(.)))

赞(0）回复(0）举报 2023-10-13

4xy9mtcn3#

在dplyr中，一种更新的方法是使用if_any：

library(dplyr)
df %>% 
  filter(if_any(Var2:Var3, ~ .x != Var1))

您还可以使用collapse::varying来测试数据中的变化：

df[collapse::varying(t(df)), ]

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