可以设置为NULL。

> Data$genome <- NULL
> head(Data)
   chr region
1 chr1    CDS
2 chr1   exon
3 chr1    CDS
4 chr1   exon
5 chr1    CDS
6 chr1   exon

正如评论中所指出的，还有一些其他的可能性：

Data[2] <- NULL    # Wojciech Sobala
Data[[2]] <- NULL  # same as above
Data <- Data[,-2]  # Ian Fellows
Data <- Data[-2]   # same as above

您可以通过以下方式删除多个列：

Data[1:2] <- list(NULL)  # Marek
Data[1:2] <- NULL        # does not work!

但是要小心矩阵子集，因为你可能会得到一个向量：

Data <- Data[,-(2:3)]             # vector
Data <- Data[,-(2:3),drop=FALSE]  # still a data.frame

要按名称删除一个或多个列，当列名已知时（而不是在运行时确定），我喜欢subset()语法。例如，对于 Dataframe

df <- data.frame(a=1:3, d=2:4, c=3:5, b=4:6)

只删除a列，

Data <- subset( Data, select = -a )

要删除b和d列，可以执行以下操作：

Data <- subset( Data, select = -c(d, b ) )

您可以使用以下命令删除d和b之间的所有列：

Data <- subset( Data, select = -c( d : b )

正如我上面所说的，这种语法只有在列名已知的情况下才起作用。如果列名是以编程方式确定的（即，赋给一个变量）。我将从?subset文档中复制此警告：
警告：
这是一个用于交互式使用的便利功能。对于编程来说，最好使用标准的子集函数，比如'subset'，特别是参数'subset'的非标准评估可能会产生意想不到的后果。

(For完整性）如果你想按名称删除列，你可以这样做：

cols.dont.want <- "genome"
cols.dont.want <- c("genome", "region") # if you want to remove multiple columns

data <- data[, ! names(data) %in% cols.dont.want, drop = F]

包含drop = F可以确保结果仍然是data.frame，即使只剩下一列。

在使用data.frame s时，张贴的答案非常好。然而，从记忆的Angular 来看，这些任务可能非常低效。对于大型数据，删除列可能需要非常长的时间和/或由于out of memory错误而失败。软件包data.table可以帮助解决:=操作符的问题：

library(data.table)
> dt <- data.table(a = 1, b = 1, c = 1)
> dt[,a:=NULL]
     b c
[1,] 1 1

我应该举一个更大的例子来说明它们的区别。我会在某个时候更新这个答案。

这样，您就可以删除column并将variable存储到另一个variable中。

df = subset(data, select = -c(genome) )

使用dplyr::select()和一些helper函数删除一个或多个列有几个选项。helper函数可能很有用，因为有些函数不需要命名要删除的所有特定列。请注意，要删除使用select()的列，您需要使用前导-来否定列名。
使用dplyr::starwars示例数据处理一些列名称：

library(dplyr)

starwars %>% 
  select(-height) %>%                  # a specific column name
  select(-one_of('mass', 'films')) %>% # any columns named in one_of()
  select(-(name:hair_color)) %>%       # the range of columns from 'name' to 'hair_color'
  select(-contains('color')) %>%       # any column name that contains 'color'
  select(-starts_with('bi')) %>%       # any column name that starts with 'bi'
  select(-ends_with('er')) %>%         # any column name that ends with 'er'
  select(-matches('^v.+s$')) %>%       # any column name matching the regex pattern
  select_if(~!is.list(.)) %>%          # not by column name but by data type
  head(2)

# A tibble: 2 x 2
homeworld species
  <chr>     <chr>  
1 Tatooine  Human  
2 Tatooine  Droid

您也可以按列号下拉：

starwars %>% 
  select(-2, -(4:10)) # column 2 and columns 4 through 10

使用dashboard R，以下工作：
data <- select(data, -genome)
根据此处的文档https：//www.marsja.se/how-to-remove-a-column-in-r-using-dplyr-by-name-and-index/#：starwars%2C%20%2Dheight）

我只是想加一个还没提到的。这很简单，但也很有趣，因为在我所有的互联网细读我没有看到它，即使高度相关的%在%出现在许多地方。

df <- df[ , -which(names(df) == 'removeCol')]

另外，我没有看到任何人发布grep替代品。这些可以非常方便地删除多个与模式匹配的列。

chr = chr[,-2]如果你这样做会更简单，只需要从df中删除第二列，然后再次将其存储在df中。