这里我创建了一个简单的光栅，只包含整数“1”。

r <- rast(matrix(rep(1, 100), nrow = 10))

此对象没有关联的数据类型：

datatype(r.in.flt)
# ""

我使用datatype = "FLT4S"将其写入磁盘，然后将其读回。

name.flt <- "test_FLT4S.tif"
writeRaster(r, name.flt, datatype = "FLT4S")
r.in.flt <- rast(name.flt)

我还使用datatype = "INT1U"将其写入磁盘，然后再将其读回。

name.int <- "test_INT1U.tif"
writeRaster(r, name.int, datatype = "INT1U")
r.in.int <- rast(name.int)

传入的数据包显示正确：

datatype(r.in.flt)
# "FLT4S"
datatype(r.in.int)
# "INT1U"

相应的文件大小显示了整数数据类型的大小的正确减少：

file.size(name.flt)
# 665
file.size(name.int)
# 618

但在内存中，这两个对象似乎具有相同的大小：

object.size(r.in.flt)
# 1304 bytes
object.size(r.in.int)
# 1304 bytes

问题：

1.为什么原始SpatRaster r没有关联的数据类型？
1.是否可以设置SpatRaster r的数据类型？我想这样做是为了确保我正在使用的SpatRaster被保存为整数数据类型，以便在处理大型数据集时占用最少的内存。
1.为什么从“INT1U”文件读入的对象在R中不会消耗更少的内存？