在R sf中计算点与最近线之间的欧氏距离的计算效率高的方法

rwqw0loc 于 2023-10-13 发布在其他

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我有一个大的GPS位置数据集（480，476）和一个大的道路（线; 561487），并且我想有效地计算每个点到最近道路的距离。
如果我尝试使用**st_distance（points_sf，roads_sf）**来计算距离矩阵：points_sf（1：480476）中的每个点与roads_sf（1：561487）中的每条线之间的欧氏距离太大。因此，我将它按ID分成更小的块，这更易于管理。尽管如此，它还是花了很长时间（> 1天），占用了大量的内存，使我无法在计算机上运行任何其他东西或冒着崩溃的风险（即使有64 GB的RAM）。
在R中有没有更有效的计算方法来进行这种计算？

来源：https://stackoverflow.com/questions/77204752/computationally-efficient-way-of-calculating-euclidean-distance-between-points-a

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uurity8g1#

到目前为止，我所做的就是使用**st_nearest_feature（）**来识别每个点的最近直线，然后计算该点与其最近直线之间的距离。
这是我的解决方案：

near_rd = st_nearest_feature(points_sf, roads_sf)
    dist_rd = sapply(1:length(near_rd), function(x)
                  st_distance(points_sf[x,], roads_ms[near_rd[x],]))

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