我给你两个选择

plumber

plumber允许您通过使用特殊注解装饰现有的R源代码来创建REST API。
一个小的示例文件：

# myfile.R

#* @get /mean
normalMean <- function(samples=10){
  data <- rnorm(samples)
  mean(data)
}

#* @post /sum
addTwo <- function(a, b){
  as.numeric(a) + as.numeric(b)
}

从R命令行：

> library(plumber)
> r <- plumb("myfile.R")  # Where 'myfile.R' is the location of the file shown above
> r$run(port=8000)

有了这个，你会得到这样的结果：

$ curl "http://localhost:8000/mean"
 [-0.254]
$ curl "http://localhost:8000/mean?samples=10000"
 [-0.0038]

Jug

Jug是一个小型的R Web开发框架，它严重依赖于httpuv包。它的主要重点是尽可能简单地为您的代码构建API。它不应该是一个特别高性能的Web框架，也不是一个超级稳定的Web框架。其他工具（和语言）可能更适合这一点。它的主要重点是允许您轻松地为R代码创建API。然而，Jug的灵活性意味着，从理论上讲，你可以用它构建一个广泛的Web框架。
它很容易学习，并有一个nice vignette。
一个Hello-World-example：

library(jug)

jug() %>%
  get("/", function(req, res, err){
    "Hello World!"
  }) %>%
  simple_error_handler_json() %>%
  serve_it()

这是为那些想要将API开发与R - plumber，Rserve和rApache进行比较的人准备的。
基本上，并发请求由httpuv在plumber中排队，因此它本身并不具有性能。作者建议使用多个Docker容器，但它可能会很复杂，并且需要大量资源。
还有其他技术，如Rserve和rApache。Rserve fork进程，并且可以将rApache配置为预fork，以便处理并发请求。

将opencpu添加到这个答案列表中：
看看Jeroen Ooms的OpenCPU。
优点：
1.简单明了：任何安装在opencpu服务器上的R包都可以通过http调用。
1.只需专注于创建R包，opencpu将负责其余部分。
1.你可以返回一个结果关系表，一个图，单个值，甚至一个指针（也称为临时会话密钥）到一个R对象[想象一个巨大的对象/数据集，你可以从其他更有限的平台处理/操作;）的情况下]
1.CI/CD，您的包托管在Github上。
1.如果你使用的是服务器版本，opencpu是并发的，通过利用Nginx进行缓存和负载平衡来设计。
1.使用AppArmor在Ubuntu上强制执行安全。或者，如果你使用fedora，你可以设置公私证书认证，这要归功于后端的Apache服务器。感谢rApache！
1.以上内容过于复杂：您还可以使用opencpu::ocpu_start_app()在本地计算机上启动单个用户会话并提供您的功能（缺点是安全性）
1.需要用户界面？只需使用JavaScript创建一个UI，将其存储在R包的www文件夹中，用户就可以在Web浏览器上打开它并使用您的功能。
这篇文章不做opencpu正义。我真的会建议你阅读他的链接在顶部的OpenCPU
尝试使用https://cloud.opencpu.org/ocpu/test或https://www.opencpu.org/apps.html