有没有一种方法可以使用everything()函数，但不包含所有内容？

pw136qt2 于 2023-10-13 发布在其他

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我有一个类似于下面这个的框架。我正在尝试绘制各行的值的组合。我做得很对，但我的问题是NA值。我的框架中的每一行都至少包含一个NA值，所以使用na.omit是不可能的。

df <- df %>% unite(combined, everything(!NA), sep = "_")
count_data <- df %>%count(combined)
ggplot(count_data, aes(y = fct_reorder(combined, n), x = n)) +geom_bar(stat = "identity") +labs(title = "Row Counts by Combination of Variables", y = "Combination", x = "Count")

| 一|B| C| D|
| --|--|--|--|
| 1 | 2 | 3 |NA|
| NA| 2 | 4 | 5 |
| NA| NA| NA| 6 |
| 5 | 7 |NA| NA|
我什么都试过了！NA）但这不起作用。我没有得到错误，但它只是绘制计数，而不是组合变量计数。我也可以不使用everything（）函数！

来源：https://stackoverflow.com/questions/77188779/is-there-a-way-to-use-the-everything-function-but-make-it-not-include-everythi

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vmdwslir1#

tidyselect::everything()和tidy-select通常用于指定帧中的变量集合（即，列）。
虽然tidyr:unite()知道na.rm：

library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)
library(tidyr)

df <- tibble::tribble(
  ~a, ~b, ~c, ~d,
  1L, 2L, 3L, NA,
  NA, 2L, 4L, 5L,
  NA, NA, NA, 6L,
  5L, 7L, NA, NA,
  NA, NA, NA, NA
)

df %>% 
  # remove all-NA rows
  filter(!if_all(everything(), is.na)) %>% 
  unite(combined, everything(), sep = "_", na.rm = TRUE)
#> # A tibble: 4 × 1
#>   combined
#>   <chr>   
#> 1 1_2_3   
#> 2 2_4_5   
#> 3 6       
#> 4 5_7

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