为什么xmlyter无法读取.csv文件?

mbyulnm0  于 2023-10-13  发布在  其他
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我在jupyter notebook中使用python 3。问题是它无法读取CSV文件。读取我使用的csv文件的命令是:

import pandas as pd

df = pd.read_csv("py.csv")
df

我也试过很多其他的方法,但每次它说,文件是找不到,虽然在我的电脑中的csv文件。

FileNotFoundError                         Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-cc06427474dd> in <module>()
      1 import pandas as pd
      2 
----> 3 df = pd.read_csv("py.csv")
      4 df

~/anaconda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, escapechar, comment, encoding, dialect, tupleize_cols, error_bad_lines, warn_bad_lines, skipfooter, skip_footer, doublequote, delim_whitespace, as_recarray, compact_ints, use_unsigned, low_memory, buffer_lines, memory_map, float_precision)
    653                     skip_blank_lines=skip_blank_lines)
    654 
--> 655         return _read(filepath_or_buffer, kwds)
    656 
    657     parser_f.__name__ = name

~/anaconda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds)
    403 
    404     # Create the parser.
--> 405     parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds)
    406 
    407     if chunksize or iterator:

~/anaconda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in __init__(self, f, engine, **kwds)
    762             self.options['has_index_names'] = kwds['has_index_names']
    763 
--> 764         self._make_engine(self.engine)
    765 
    766     def close(self):

~/anaconda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in _make_engine(self, engine)
    983     def _make_engine(self, engine='c'):
    984         if engine == 'c':
--> 985             self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options)
    986         else:
    987             if engine == 'python':

~/anaconda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in __init__(self, src, **kwds)
   1603         kwds['allow_leading_cols'] = self.index_col is not False
   1604 
-> 1605         self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds)
   1606 
   1607         # XXX

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__ (pandas/_libs/parsers.c:4209)()

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source (pandas/_libs/parsers.c:8873)()

FileNotFoundError: File b'py.csv' does not exist
mo49yndu

mo49yndu1#

使用这样的东西

pd.read_csv('C:\Users\user\Desktop\Workbook1.csv')

目前您没有提到文件的路径,因此它正在查找当前工作目录中不存在的文件。
要么把整个路径或把你的文件在工作目录希望它有帮助!

qgelzfjb

qgelzfjb2#

你使用了正确的命令。但要指定文件的路径。如果你使用的是Jupyter notebook,请将文件py.csv添加到存放jupyter代码的文件夹中。然后它应该识别文件,并且错误不再存在。希望这对你有帮助。

ifmq2ha2

ifmq2ha23#

确保你的文件在工作目录中,然后尝试下面的代码
首先导入pandas:

import pandas as pd

读取csv文件:

mydata = pd.read_csv("mydata.csv")

my data将是您的 Dataframe 名称,my data.csv是文件名。

w1e3prcc

w1e3prcc4#

尝试导入操作系统,然后您将能够看到当前的工作目录,如:

import os

os.getcwd() #将提供当前工作目录
现在,您可以通过指定路径将工作目录更改为当前文件夹

os.chdir('C:\\Users\\user\\Desktop')

然后你可以简单地从当前工作目录中读取文件

df = pd.read_csv("py.csv")
jecbmhm3

jecbmhm35#

我发现,如果.csv文件使用的是逗号以外的其他分隔符,则需要像下面这样指定分隔符参数

pd.read_csv('py.csv', sep='|')
dba5bblo

dba5bblo6#

你必须在导入pandas后添加完整路径。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('d:/Attendance-Import.csv')
df
cx6n0qe3

cx6n0qe37#

我找到了一个快速的解决方案。导入文件时,必须添加另一个“/”。
例如:pd.read_csv('c:/drive/py. csv'),然后您将此pd.read_csv('c://drive//py. csv')。

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