CSV字典过滤CSV文件

pn9klfpd 于 2023-10-13 发布在其他

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我使用Python 3.6与pandas和numpy。我有两个CSV文件，都不包含任何标题（所以索引是内置的）。一个是包含计算机名的一列列表：PC001 PC002 PC003.
另一个文件是系统的导入文件。这是一个CSV文件。PC名称是第三列：addprinter，terminal，PC001，something，something addprinter，terminal，PC002，something，something addprinter，terminal，PC003，something，something.
现在，导入文件包含数千个条目，我只需要将行复制到一个新的csv（命名为to-be-imported.csv），其中包含来自hostnames.csv的PC名称
我在这里用这个来“接近”：

np.intersect1d(df_main[2],df_key[0])

不幸的是，它只会列出在巨大的CSV中找到的PC名称，而不会列出包含名称的行（因此可以很容易地在新的CSV中写入）。
我知道这对我来说是进步，但我也相信我会学到很多。所以希望有一个善良的灵魂在那里理解我想做什么，并分享一些指导

csv

来源：https://stackoverflow.com/questions/48645262/csv-dictionary-to-filter-a-csv-file

1条答案

按热度按时间

kxxlusnw1#

正如here所回答的，你可以使用isin：

hosts = pd.read_csv('hostnames.csv', header=None, names=['hosts'], squeeze=True)
df = pd.read_csv('import.csv', header=None, names=['a', 'b', 'host', 'c'])
result = df.loc[df['host'].isin(hosts)]

然后用to_csv将结果写入CSV文件。

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