所以我写了这段代码，它是为了读取一个csv文件，并将数据写入一个字典，其中的键是“key1”“key2”“key3”“key4”，值是一个列表，由csv文件的列中的数据组成，但做了一些修改：
import numpy as np
import csv
#code
...
#code
with open(file,'r') as fl:
csv_file=csv.DictReader(fl)
fdata={
'key1':[data['THING'] for data in csv_file],
'key2':[f"{data['STR1']}, {data['STR2']}, {data['STR3']}" for data in csv_file],
'key3':[np.array([data['FL1'],data['FL2']],dtype=float) for data in csv_file],
'key4':[int(data['POPULATION']) for data in csv_file]
}问题是，所有的列表都是空的，除了第一个，键值为“key1”的列表，甚至当取出“key4”中的类型转换时，它也不起作用，最初我以为它与numpy，类型转换或字符串格式有关，但我不知道错在哪里，网上有很多这样的例子，使用print（）调试显示数据正在读取。我不知道该怎么办
另外，我确定CSV文件“THING”，“STR1”，“STR2”，“STR3”，“FL1”，“FL2”的键是正确的。另一件事是，csv文件很大，但不是数百万行长，
1条答案
按热度按时间dzhpxtsq1#
这看起来与
csv.DictReader对象的迭代方式有关。当您对key1的csv_file对象执行列表解析时，将耗尽迭代器。这意味着，当您尝试对key2执行列表解析时，csv_file中没有任何数据需要解析，后续键也是如此。相反，尝试先将CSV数据阅读到列表中，然后在此列表上执行列表解析。
试试这样的方法：
通过首先将所有行存储在all_data中，可以确保可以多次遍历这些行，而不会耗尽迭代器。