如何在Pandas框架中将多行折叠成一行

rnmwe5a2 于 2023-10-14 发布在其他

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我现在有一个有三行和10列的框架。每一列只有一个值。下面是它看起来像：

Segment               1        2       3  ...      8       9      10
MaxST1 - ST2-V   33.7507   -.----  -.---- ... 16.3022  -.---- -.----
ZeroST1 - ST2-V   -.----   -.----      0  ...  -.----      0       0
MissST1 - ST2-V   -.----   68.5865  -.---- ...  -.----  -.----  -.----

第1行（最大值）将永远只有浮点数或连字符。第2行（零）将永远只有0或连字符。第3行（未命中）将永远只有空值或连字符（没有空值，因此所有连字符）。
我所要做的就是折叠行，这样我就有一行包含整数、0和null，我想将该行重命名为不同的东西（主题编号，这是我在代码中已经创建的另一个变量）。

编辑：我应用了下面的一些建议，它们很有帮助，尽管我的问题没有完全解决。

问题来了：我想保留“零”行中的0作为数字0。我想在'miss'列中的整数被转换为NaN。还有一点我需要对列求和，值应该是整数、零、* 或null*。这使得如何将求和结果合并为一行变得非常困难。
.sum（）函数告诉我NaN+integer = NaN，0+integer = nothing。我糊涂了！我不知道如何实现我想要的求和行！
任何帮助将不胜感激！

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/77246571/how-to-collapse-multiple-rows-into-one-row-in-pandas-dataframe

2条答案

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inkz8wg91#

如果你使用jupyter笔记本电脑，它会更精确。好吧，如果我理解的话，你想要一个只有整数值的列，另一个只有零（0）的列，还有一个空值的列。
1.请确保数据框中的数据类型：object、int64、float64等。
1.如果需要，将分类数据转换为数字1，
1.然后，您可以分隔列数据。
对不起，我不能理解你的 Dataframe 的看法，所以我不能给予具体的方法。如果你能以更精确的方式分享框架的图片，那么社区或我可以帮助你。

赞(0）回复(0）举报 2023-10-14

bis0qfac2#

根据我的猜测，您的框架由字符串（-.-）组成。
我会做以下的事情。

# Here everything shall be converted in numbers, -.--- will be set to NaN with the setting coerce
df=df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce')

# Then a row will be added with the sum of each column
df.loc['sum']=df.sum()

赞(0）回复(0）举报 2023-10-14

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