您可以使用此工作如下;

import tensorflow as tf 

import pandas as pd

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler as scaler

df = pd.DataFrame([[0.1,0.2,0.3],[0.7,0.34,0.67],[0.3,0.1,0.5],[0.54,0.6,0.2]],columns=['A','B','C'])

df

输出量：

A   B   C
0   0.10    0.20    0.30
1   0.70    0.34    0.67
2   0.30    0.10    0.50
3   0.54    0.60    0.20

def transform(df):
  scaler.fit(df)
  return scaler.transform(df)
df

输出量：

A   B   C
0   0.10    0.20    0.30
1   0.70    0.34    0.67
2   0.30    0.10    0.50
3   0.54    0.60    0.20

数据集已在范围{0，1}之间。
MinMaxScaler将每个值转换为0-1的范围。
因此，对于不同的输入数据，值将相应地反映。