我有一个pandas数据框架与电子邮件，我想提取每行唯一的电子邮件。我尝试了下面的代码，但它不工作。它不返回对原始数据框的任何更改。以下是原始 Dataframe ：
以下是需要的 Dataframe ：
df = pd.DataFrame({'z':[1,2,3,4],'a':['[email protected]','[email protected]','[email protected]','[email protected]'], 'b':['[email protected]','[email protected]','[email protected]','[email protected]'],'c':['[email protected]','[email protected]','[email protected]','[email protected]']})
df.to_csv('../output/try.csv', index=False)
df = pd.read_csv('../output/try.csv')
df2 = df.drop_duplicates(subset=['a', 'b', 'c'])
df2.to_csv('../output/try2.csv', index=False)我见过解决方案，工作与数字的列，但我有字符串，出于某种原因，它不工作与电子邮件字符串。我尝试了下面的代码，但它什么也没做。df2 = df.drop_duplicates（子集=“a”，“b”，“c”]）
1条答案
按热度按时间ltskdhd11#
DataFrame.drop_duplicates将沿着索引轴检查子集中的重复行，但这里您需要沿着每行检查重复行，因此您必须沿着列轴对每行应用此函数。