我最近决定再次使用Python（在7年多之后），但我目前正在努力实现使用MATLAB（我大部分时间使用的编程语言）在几秒钟内完成的事情。我的目标是查询MS Access DB并保存结果，以便以后对数据进行排序、筛选和操作。
我已经成功地查询了数据库（使用pyodbc），并将查询输出存储在变量“db_out”中。我已经确认查询返回了48个结果，由13列组成，类型是列表。

print(len(db_out)) --> 48
print(len(db_out[0])) --> 13
print(type(db_out)) --> <class 'list'>

在Pandas Library的帮助下，我继续将列表转换为DataFrame。

my_data_frame = df = pd.DataFrame(db_out)
print(my_data_frame)

但似乎列分隔没有通过DataFrame传递，因为我得到了这个（当我打印变量时）：

0

0   [1, Name1, N, CAN, None, C, None, KDI1...
1   [1, Name2, N, CAN, None, C, None, KDI1...
.
.
.
47   [1, Name48, N, CAN, None, C, None, KDI1...

好了，我得到了48行（从0到47，但为什么只有一列？它是否认为整个事情是一个单一的字符串？）
如何让DataFrame变成这样（参见下面的2D-Array）：

0              1  2    3     4  5   ...    7  8     9       10       11       12
0   1  Name1  N  CAN  None  C  ...  KDI1  1  None  100000  17700.0  20200.0
1   1  Name2  N  CAN  None  C  ...  KDI1  2  None  100000  17700.0  20200.0
.
.
.
47   1  Name1  N  CAN  None  C  ...  KDI1  2  None  100000  17700.0  20200.0

我已经尝试了很多东西（以我有限的Python知识），但不知道如何完成这一任务。
真正让我困惑的是，我可以打印“db_out”并得到这个：

[(1, 'Name1', 'N', 'CAN', None, 'C', None, 'KDI1', 1, None, 100000, 17700.0, 20200.0), (1, 'Name2', 'N', 'CAN', None, 'C', None, 'KDI1', 1, None, 100000, 17700.0, 20200.0), . . . Until the 48th query output.

通过直接复制上面打印的结果并将其保存在一个变量中，可以使DataFrame具有我需要的结构。
在Stackoverflow的一些自动化建议之后，我尝试了以下方法：

columns = ['col1','col2',...'col13']
my_new_data_frame=pd.DataFrame(db_out,columns=columns)

但我得到了这个错误：
ValueError：传递值的形状为（48，1），索引暗示（48，13）