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How to replace NaNs by preceding or next values in pandas DataFrame?（10个答案）
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df = pd.DataFrame（“价格”：[1，2，8，9，3，5，20，8，7，1，2，3，4，6，10，15，9，8，6，75，1，3，20，30，5，4，31，25，8]}）
df.loc[df 'price']> 10，'case']= 'buy'
df.loc[df 'price']< 5，'case']= 'sell'
嘿，我有这个数据库，有两个条件：price > 10和price < 5，它仍然是5和10之间的数，没有条件。

我需要什么：当条件“买入”为True时，仍然为True，并获得5到10之间的数字“买入”值，直到“卖出”条件变为True。当条件“卖”为True时，仍然为True，并变为5到10之间的数字“卖”值，直到“买”条件变为True。如果有人帮我，我会很感激的，坦克。