pandas在N索引后递增计数器[重复]

f45qwnt8 于 2023-10-14 发布在其他

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How to label every nth row of a pandas dataframe by an incremental value（4个答案）
8天前关闭
我有一个 Dataframe ，看起来像这样。

df = pd.Series(["this" , "is" "some",  "text" ,  "which",  "is",  "not",  "valid"]).to_frame(name='my_text')

现在我想插入一个新列“ID”，从1到N（某个整数）。它将在K行之后递增。假设这里K是3，那么索引0到2将具有ID =1，3到5将具有ID = 2，最后一个索引将具有ID = 3。
这可以用pandas的方式来完成，而不需要任何循环。
Thanks in advance

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/77236187/pandas-increment-counter-after-n-index

1条答案

按热度按时间

bq3bfh9z1#

我想你可以这样解决：

import pandas as pd

df = pd.Series(["this", "is", "some", "text", "which", "is", "not", "valid"]).to_frame(name='my_text')

K = 2

df['ID'] = (df.index // K) + 1

print(df)

ID列的计算方法是将每行的索引除以K（使用整数除法）。这将为每K行分配相同的ID值（即，每K行递增一次ID）。

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