当我尝试将DF写入一个Excel工作表时,带有日期的列打印日期和时间,如2007-01-02 00:00:00。我希望日期保持格式2007-01-02(没有时间)为什么会发生这种情况?
我尝试在网上的Python interpeter和我的终端,并确定..
import pandas as pd
player_list = [
['200712',50000], ['200714',51000], ['200716',51500],
['200719',53000], ['200721',54000],
['200724',55000], ['200729',57000]]
df = pd.DataFrame(player_list, columns=['Dates','Patients'])
print(df)
df['Dates'] = pd.to_datetime(df['Dates'], format='%Y%m%d')
print(df)
title01 = 'test' + '_' + '.xlsx'
writer = pd.ExcelWriter(title01, engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='sheet1')
writer.save()
2条答案
按热度按时间o8x7eapl1#
您可以使用
.dt.date
并写出到excel文件qojgxg4l2#
当我尝试将DF写入一个Excel工作表时,带有日期的列将打印日期和时间,如2007-01-02 00:00:00
发生这种情况的原因是您正在将字符串转换为日期时间对象(日期+时间),Pandas使用默认格式“
YYYY-MM-DD HH:MM:SS
“。因此,您可以将datetime列转换为日期列(如@nisakova所示),或者使用pandas.ExcelWriter.datetime_format选项格式化datetime输出:输出量: