Pandas获取每行和每列的总和

eoxn13cs 于 2023-10-14 发布在其他

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我正在尝试添加每个单元格的“垂直”和“水平”总和。

到目前为止，我已经厌倦了得到每行和每列的总和。但是像这样，我必须遍历每个值并添加它们，这似乎效率很低。
您可以将合并sum()和sum(1)组合起来创建一个新的嵌套框，但这样会对有问题的单元格计数两次。
使用df：

df = pd.DataFrame([[1,3], [8,4]], columns=list("ab"))

是否有任何简单的操作来存档想要的结果？

1条答案

IIUC使用numpy广播并减去原始DataFrame：

out = df.sum().to_numpy() + df.sum(1).to_numpy()[:, None] - df
print (out)
    a   b
0  12   8
1  13  15