我需要阅读pickle文件保存与最新版本的Pandas与Pandas0.23.4使用pandas 0.23.4 pickle。最高协议：4最新的Pandas是泡菜。最高协议：5我尝试使用最新版本的协议选项data.to_pickle（'data. pkl'，compression ='inferor '，protocol=4）进行保存然而，我不能阅读它与Pandas0.23.4不幸的是，我不能升级Pandas版本的阅读部分，因为“工具”只允许该特定版本。有什么想法吗？
6za6bjd01#
有同样的问题。使用兼容版本的pandas读取，然后保存为可以从旧版本读取的不同格式。feather或HDF5，都适合我。csv可能会工作，但我讨厌可能的类型转换。
feather
HDF5
csv
df.to_feather('df.feather')
df=pd.read_feather('df.feather')
df.to_hdf('df.h5',key='df',mode='w')
df=pd.read_hdf('df.h5', key='df')
1条答案
按热度按时间6za6bjd01#
有同样的问题。使用兼容版本的pandas读取，然后保存为可以从旧版本读取的不同格式。
feather或HDF5，都适合我。csv可能会工作，但我讨厌可能的类型转换。df.to_feather('df.feather')进行保存，使用df=pd.read_feather('df.feather')进行读取。df.to_hdf('df.h5',key='df',mode='w')进行保存，使用df=pd.read_hdf('df.h5', key='df')进行读取。