您提供的代码在概念上似乎正确，可以在matplotlib中使用fill_between。where参数用于指定填充应该出现的条件。
然而，有几个潜在的问题：
1.确保ages_x、py_dev_y、js_dev_y和average_dev都是相同长度的列表或数组。如果它们不是，则在绘制或填充时会遇到问题。

1. alpha参数应该是一个介于0（完全透明）和1（完全不透明）之间的浮点数。在你的代码中，你已经把它作为字符串'0.25'传递了。它应该是alpha=0.25（不带引号）。
   下面是我定义的数据的代码的更正版本：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ages_x = [25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35]

py_dev_y = np.array([45372, 48876, 53850, 57287, 63016, 65998, 70003, 70000, 71496, 75370, 83640])
js_dev_y = np.array([37810, 43515, 46823, 49293, 53437, 56373, 62375, 66674, 68745, 68746, 74583])
average_dev = np.array([45000, 48000, 51000, 54000, 57000, 60000, 63000, 66000, 69000, 72000, 75000])

plt.plot(ages_x, py_dev_y, color = 'green', label = "Python")
plt.plot(ages_x, js_dev_y, color = 'red', label = "JavaScript")
plt.plot(ages_x, average_dev, color='black', linestyle = '--', label="All dev")

# Correct the alpha parameter
plt.fill_between(ages_x, js_dev_y, average_dev, where=(js_dev_y <= average_dev), interpolate=True, alpha=0.25)

plt.title("Average salary of diff profession")
plt.xlabel("Age")
plt.ylabel("Average salary(USD)")
plt.tight_layout()
plt.legend()
plt.show()

如果在进行此更改后，您仍然面临错误，请提供您看到的确切错误消息，并且了解您正在使用的Python和matplotlib的版本会很有帮助。