我想显示一个标签预测的混淆矩阵。在我的数据的某些子集上，一些类缺失（从地面实况和预测中），例如下面示例中的类6。
我想仍然显示6行和列，即使填充零。有没有办法用sklearn的ConfusionMatrixDisplay实现这一点？

from sklearn.metrics import ConfusionMatrixDisplay
import matplotlib.pyplot as plt

GT   = [4, 4, 4, 5, 2, 1, 1, 1, 2, 7]
pred = [4, 5, 4, 5, 3, 0, 3, 2, 2, 7]

fig, ax = plt.subplots()
ConfusionMatrixDisplay.from_predictions(GT, pred,
                                        cmap='Blues',
                                        ax=ax,)
plt.show()

我尝试将标签列表传递给display_labels参数，但失败了，因为长度与数据中实际存在的类数量不匹配

GT   = [4, 4, 4, 5, 2, 1, 1, 1, 2, 7]
pred = [4, 5, 4, 5, 3, 0, 3, 2, 2, 7]

fig, ax = plt.subplots()
ConfusionMatrixDisplay.from_predictions(GT, pred,
                                        cmap='Blues',
                                        ax=ax,
                                        display_labels = range(8))
plt.show()