据我所知，没有这样的事情来转换一个大输出打印（来自printSchema() that basically returns None.到一个实际的pyspark对象。为了做到这一点，您必须自己创建模式。
写一个解析器来为你做这件事，但它很没用，只需要使用DF.schema来返回你需要的东西。

这不是完全相同的，但应该工作。使用json string代替treeString。

import json
from pyspark.sql.types import StructType

serialized = df.schema.json()
deserialized = StructType.fromJson(json.loads(serialized))