我对MongoDB和Python都是新手，只是想玩一下。
在我的第一个实验中，我遇到了一些奇怪的事情。
我有一个这样的upsert调用：
def update_value(big_int_value: int, bool_value: bool):
db["my_db"].update_one({"level_1": {"field_1": big_int_value}},
{"$set": {"level_1.field_2": bool_value}},
upsert=True)它第一次成功插入文档。但是我有很大的int值，所以它们在mongo中保存为Long('big_int_value')：
{
_id: ObjectId("6515e4196b6f0a16194b0f58"),
level_1: { field_1: Long("1144745341514698845"), field_2: true }
}因此，当我下次再次使用相同的big_int_value调用此update_one代码时，它无法找到已经存在的文档，并创建一个新文档。
我试图在mongosh中找到现有的记录，只能通过以下查询找到它们：
db.my_col.find({"level_1.field_1": Long("1144745341514698845")})如果没有显式的Long()，则未找到结果。
我试着在pymongo中找到一些int的类型转换或 Package 到Mongo友好的long值的类似物，但没有找到。
当然，我还有一个替代方案，将值存储为字符串，而不是数字。但是我很好奇是否有一种原生的优雅的方式来使用python的int搜索mongo的“Long（）”值。
任何信息是高度赞赏！
1条答案
按热度按时间huus2vyu1#
我已经找到了我在例子中看到的行为的原因。
问题出在过滤器查询中：
这部分是错误的：
在这里的文档中说：
要在作为嵌入/嵌套文档的字段上指定相等条件，请使用查询筛选器文档{ field：value }，其中value是要匹配的文档。
因此，使用的过滤器表单试图在“level_1”字段中找到任何结果，该字段有一个嵌套的文档作为只有一个字段的值。但在我的结构中，嵌套的文档有tro字段。
使用正确的过滤器表单更改查询，即使没有任何数据转换，一切也开始正常工作：